#人工智能大家好，我是袋鼠帝。我发现，最近很多朋友貌似都把自己的主力 Agent 换成了 Codex。我也不例外，Codex 现在也是我的主力 Agent。因为最近 Codex 更新了几个版本之后，干活真的丝滑了很多，布置一个多步骤的复杂任务给它，基本上不用我中途救场，干活嘎嘎好用，稳得一批。比如全自动操控浏览器帮我申请 YouTube API Key、根据一套 Skills 完成产品宣传片，基本上都能一次性搞定，而且完成质量还挺高。但从评论区，以及一些朋友的私聊中，我发现有个问题是：Codex 对国内小伙伴来说，使用门槛还是高了。魔法上网、注册、跨境支付、短信验证、API 配置……一整套从0搞下来，光是门槛就足以把90%的人拦在门外。我的评论区和私聊，几乎每周都有人在问这些问题。还有一个问题是，我 Codex 便开了一个月20美元的 Plus，额度也是很快就会用完。我之前试过猛用一天，额度就没了。后面不得已，直接开了100美元一个月的 Pro，还是挺肉疼的 不过最近我发现一个邪修办法，最低3.9元就能畅用 Codex 一个月。实现原理 首先 Codex 是可以配置接入别的模型的，所以这个方案，我们就不用官方的，直接给 Codex 接入其他模型。然后就是找一个便宜的 Coding Plan 套餐~ 找了一圈，发现讯飞星辰的 Coding Plan 最便宜。最低只要3.9元/月，而且居然还是不限量。缺点是模型选择有点少，只有5种，但3.9元一个月，一瓶饮料的钱，还要啥自行车 而且配置好后，还可以在讯飞星辰的控制台随意切换模型，生效时间在2分钟左右。这点还是挺方便的。怎么配置 本来我以为，只需要通过 CC-Switch 配置一下，就能简单搞定了，结果我错了。简单配置的结果是 Codex 疯狂报错。
然后我就采用了增加一个适配器的方案，折腾一番之后，最终还是跑通了。虽然整个过程还是要费点功夫，不过别担心，我已经把所有步骤封装成了一键脚本，傻瓜式操作。现在只需要一行命令，就可以完成全部配置。而且随时可以切换回 Codex 的官方登录，点一下就搞定，巨方便。为什么要用适配器 讯飞 Coding Plan 提供的是 OpenAI 兼容接口，但它当前更稳定可用的是 Chat Completions 接口。而 Codex 现在主要走 OpenAI Responses API 。直接把讯飞接口配置进 CC-Switch 后，可能会出现：
stream disconnected before completionresponse failed event received主要是接口协议不完全匹配。
所以这里采用一个本地适配器方案：
Codex → 本地适配器 → 讯飞Coding Plan
适配器负责把Codex发出的Responses API请求，转换成讯飞能稳定处理的Chat Completions请求，再把结果转回Codex能识别的格式。
期待讯飞能尽快适配Codex啊
当然，它目前也能够，丝滑接入Claude、Cursor、Claude Code、Open Devin等Agent。
脚本做了什么
安装脚本会在本机启动一个只监听本地的服务： http://127.0.0.1:8666
它不会开放公网端口，也不会影响系统代理。
脚本会自动完成这些事：
1. 安装本地适配器
2. 在开机/登录后自动启动适配器
3. 在CC-Switch里新增一个独立配置：Xunfei Astron Adapter
4. 自动切换Codex到这个配置
5. 输入你自己的讯飞Coding Plan API Key
6. 保留原来的OpenAI Official配置，方便随时切回
使用前准备
你需要先做好这些准备：
1. 已安装CC Switch（Github搜索安装），76k的开源项目 2. 已经打开过一次CC Switch
3. 已安装Codex
4. 已有讯飞星辰的Coding Plan，并拿到API Key
5. Windows用户需要先安装Python 3
获取 API Key 的方式很简单，在讯飞星辰的 Coding Plan 订阅页面，直接复制就好。macOS 执行 国内用户可执行的脚本：plaintext curl -fsSL gitee.com/kangarookin… | bash 执行后，根据提示粘贴你的讯飞 API Key。输入时不会显示明文，这是正常的。执行完成后，重启 Codex。
卸载指令 plaintext curl -fsSL gitee.com/kangarookin… | bash 卸载会移除本地适配器和后台启动项。如果当前 Codex 仍然指向适配器，脚本会尝试切回 CC Switch 里的其他 Codex 配置。Windows 执行 注意：因为我还在出差，手里没有 Windows，所以 Windows 的脚本没有验证过。大家慎用。Mac 的版本我亲自验证过，是 ok 的。打开 PowerShell，执行：plaintext powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -Command "irm gitee.com/kangarookin… | iex" 执行后，根据提示粘贴你的 API Key，安装完成后，重启 Codex。卸载指令 plaintext powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -Command "irm gitee.com/kangarookin… | iex" Codex 换上 CodingPlan 后，干活怎么样 配置搞完了，最关键的问题来了：换上国内模型之后，Codex 干活到底行不行？我用它跑了一下我的 ai-trend-search Skill ，让它帮我去 X 上搜今天的 AI 领域热点选题。看看这个执行过程：它先读了 skill，发现有 ai-trend-search skill，然后查看了 Skill 的详细内容，接着自动运行雷达模式去搜索。整个执行过程跟用 GPT-5.5的时候几乎一模一样，完全自主。最终结果：8个信源全部正常扫描，120条原始信号里精选出4个高价值选题。而且思考过程都会展示出来，感觉跟在 Codex 用 GPT-5.5的交互几乎无感切换。不过执行更复杂的任务应该还是搭配 GPT-5.5更好，毕竟原汤化原食嘛 说实话，我本来以为换成3.9元的国内模型，体验肯定会打折扣。但实际跑下来，日常任务完全够用，而且不太担心额度的问题。感兴趣的朋友可以去试试 套餐档位 除了3.9元首月套餐外，还有另外两档套餐，可选择的模型更多，也更强：
专业版 39元/月：模型包含GLM-5.1、MiniMax-M2.5、KIMI-K2.5、DeepSeek-V3.2等高效版 199元/月：重度玩家顶配，额度充足都是国产顶级模型了。
用量也更充裕，如果是重度玩家可以上199/月的高效版。
如果只是大量处理一些简单任务，用3.9元的最合适。
提醒一点：3.9元为首月优惠
如果是用来编程，这里面我最推荐GLM-5.1，编程能力超强。
比如我用Codex + GLM-5.1生成我的世界网页版，一次性就能生成的效果就很棒~
一般拿到一个模型我都会用这个Case来快速检测它的编程能力。
这效果，这流畅度，也侧面反映了，CodingPlan里面的GLM-5.1绝对正宗~
因为就连Deepseek v4都跑不好这个Case，跑出来贼多bug，就直接都穿模了..
对了，目前讯飞新人还可以获得新礼包卡奖励，双方都有，挺不错的。
我是袋鼠帝，一个致力于帮你把AI变成生产力的博主。
我们下期见~
能看到这里的都是凤毛麟角的存在！
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