一项由SolarWinds委托发布的调查显示，71%的IT从业者表示人工智能正在让他们的工作变得更加繁重，由此引发了一种令人担忧的趋势——认知疲劳持续加剧。
今年2月，智能体构建公司Cua的CEO Francesco Bonacci在X平台发表了一篇文章，谈到了AI对他精神状态的影响。"每天结束时我都精疲力竭——不是因为工作本身，而是因为管理这些工作，"他写道，"这不是传统意义上的职业倦怠，而是一种更奇怪的感受——一种被生产力掩盖的认知超载。"
2026年3月，《哈佛商业评论》为这种工作流现象找到了一个名称："AI脑过载"。该研究将其定义为"因过度使用或监督AI工具、超出个人认知承受能力而产生的精神疲劳"。
当员工需要直接监控AI时，这种"脑过载"现象会进一步加剧，同时也预示着更高的离职风险。
在额外责任、信任问题和监督压力的共同作用下，这项研究揭示了AI脑过载对IT从业者的深远影响。来自英国、美国和印度的逾千名IT专业人员参与了SolarWinds发布的IT趋势调查——《自主IT的人性化一面》。
尽管三分之二的受访者表示AI减少了部分手动工作，例如更快速地定位问题根源，但仅有19%的人表示AI降低了他们的认知负担。
事实上，将AI引入企业正在为专业人员带来更多工作量。
多达十分之七的IT员工仍需核查AI的工作成果，四成受访者表示数据隐私和安全方面的顾虑妨碍了他们有效使用相关工具。信任问题在该领域普遍存在，约半数受访者还对缺乏"明确的责任归属和使用规范"表示担忧。
除上述挑战外，IT专业人员还被要求持续跟进AI的最新进展，并负责向同事普及相关工具的使用方法。
在英国，仅有17%的受访者表示AI没有给工作带来额外摩擦或压力，而五分之二的人表示认知负担有所增加。
过去六年间，IT团队不得不花费更多时间进行战略规划、分析系统数据与性能、预防故障、管理工具与平台、跨团队协调以及应对突发问题。即便是那些认为IT工作在未来几年将基本实现自动化的人，仍预期在准确性、员工培训以及资源不增反降的情况下应对更高工作预期等方面面临挑战。
AI带来的风险在企业内部分布并不均衡。近半数C级高管认为他们的IT团队已为AI做好准备，但持相同看法的技术岗位员工仅占13%。
SolarWinds首席产品官Cullen Childress表示："当更广泛的员工群体正在拥抱越来越多的AI工具时，IT部门却要负责管理和保障这些工具的安全，同时还要从往往缺乏上下文的数据中提取价值。"
他特别指出了IT从业者所承受的"额外认知负担"。"如果缺乏妥善规划，AI可能通过安全和治理层面的漏洞引入更多风险，同时给那些本已没有余力消化的团队带来更多碎片化管理、审查和合理性验证工作，"Childress说道。
Q&A
Q1：什么是"AI脑过载"？它是如何定义的？
A：《哈佛商业评论》在2026年3月将"AI脑过载"定义为"因过度使用或监督AI工具、超出个人认知承受能力而产生的精神疲劳"。这种现象在需要直接监控AI工作的员工中尤为突出，并与更高的离职风险相关联。
Q2：AI究竟给IT从业者增加了哪些具体负担？
A：根据SolarWinds的调查，70%的IT员工仍需核查AI的工作成果，40%的人因数据隐私和安全顾虑无法有效使用AI工具，约50%的人担忧缺乏明确的责任归属和使用规范。此外，IT人员还需持续学习AI新进展并承担内部培训职责，整体认知负担显著上升。
Q3：企业管理层和一线IT员工对AI准备程度的看法为何差距如此大？
A：调查显示，近50%的C级高管认为IT团队已为AI做好准备，但只有13%的技术岗位员工持相同看法。这一落差反映出管理层与一线员工之间在AI实际落地压力上存在严重的认知脱节，一线员工才是真正承担AI管理、安全保障和工具整合工作的群体。
