从为自主式AI打下基础到现代化业务系统，IT领导者们正在将精力集中在核心业务差异化优势和工作流上，同时重塑IT架构以加速变革。
作为DaVita的CIO，Madhu Narasimhan推动着与业务使命高度对齐的IT战略重点。
对于这家医疗保健企业而言，这意味着为慢性肾衰竭和肾脏疾病患者提供血液透析及其他医疗服务。
“我们在引入技术时非常具有针对性，我们希望确保能够解决组织的实际问题，并始终聚焦于患者的需求。”她解释道。
这使得Narasimhan将精力投入到几个关键项目中：为其定制的电子病历(EMR)系统引入更多AI能力，以帮助医护和工作人员更高效地工作，为这些AI能力建立完善的治理体系，提升EMR与其他系统之间的互操作性，以确保患者护理的连续性和协同性，以及确保落实充足的网络安全防护措施。
为了实现这些目标，Narasimhan的团队部署了企业级工作AI与搜索平台Glean，让员工能够更轻松、更快速地搜索、调取和汇总海量的医疗、保险及行政数据。
IT团队成员还在与临床医生合作，部署并推广环境聆听功能，同时，他们推出了AI模型，用于识别存在漏诊或错过治疗计划风险的患者，以便医护人员能够主动干预，此外，他们还利用AI编码能力来提速自身的开发工作。
Narasimhan列出的重点项目清单及其背后的原因，对大多数CIO来说都不会感到陌生。
多项研究一致表明，落地AI依然是IT领导者们的首要任务。研究还发现，数据举措、业务流程改进、组织转型以及网络安全提升，同样高居CIO的工作日程及预算投资榜首。
根据《2026年CIO现状研究》，加速AI驱动的创新是今年推动IT投资的首要业务举措，39%的受访者提及了这一点。提高运营效率(32%)、增强网络安全防护(32%)以及提升盈利能力(31%)则构成了IT投资四大核心领域的其余三项。
所有这些工作都与CIO们如今的核心目标相吻合：将IT打造为一个由业务价值驱动的组织。
“董事会和CEO都在寻求技术投资的回报率(ROI)。”David Ulicne表示。作为卡内基梅隆大学Heinz信息系统与公共政策学院的高管教育执行董事，他负责监督该校的CIO认证项目。
以下是当今IT领导者们最为关注的几个IT项目：
1. 推动有实质意义的AI创新
Esri CIO兼Innovate@UCLA首席战略官Thomas Phelps表示，在面对AI举措时，市场对ROI的需求表现得尤为明显。他将“以受控且负责任的方式实施AI，从而促进用户采用并带来回报”列为一项核心任务。
为了确保这一点，Phelps所推进的AI项目均经过分析证明能够带来：推动顶线营收增长、优化成本、提高利润率、提供卓越的客户或员工体验、打造世界级运营能力，以及/或增强安全性。
他指出，在Esri的合同生命周期管理流程中部署AI就是一个典型案例。Esri现在利用AI来审核合同，以判断哪些是标准合同，哪些“需要人类专家深度干预”。
Phelps还举了销售流程中使用AI的例子。在该流程中，智能技术不仅被用于“优化我们的销售方法和流程，还用于客户账户的持续维护以及提升客户体验”。他表示，AI有助于将客户销售和支持的各个环节串联起来，“从而让我们对组织如何支持客户有一个全局视角”。
2. 在全公司范围内促进AI采用
长期以来的经验表明，如果人们不愿使用某种技术，它就无法产生回报。对于AI来说同样如此，且它还面临着独特的变更管理挑战。
“如果员工缺乏使用AI的激励，或者对AI感到恐惧，他们就不会去采用它。”Phelps说道。
这就是为什么众多CIO将提高AI采用率列为当前核心项目的原因。
Phelps与业务部门的领导者合作，找出他们希望通过AI来摆脱的重复性手动任务，这不仅有助于推动AI的落地，还能培养出AI应用的倡导者。
无独有偶，财务运营平台厂商BILL的CIO Steve Januario，也将推动AI采用和负责任地使用AI作为公司打造“AI原生企业”路线图的核心。
“我们目前所做的一切几乎都高度聚焦于AI：充分挖掘其价值，同时确保其完全受控，”他表示，“因此，我们正在教导大家以正确的方式使用AI，并鼓励员工建立‘AI优先’的思想范式，我们告诉他们，如果某项任务你已经手动做过了两次，第三次就应该考虑将其自动化。”
Januario承认AI的早期采用进展缓慢，但他表示，通过持续推广AI、提供针对性培训以及建立倡导者小组，已经促使更多员工开始使用AI，且使用频率也更高了。(该公司设有仪表盘来展示员工对已部署AI工具的使用情况。)
Januario现在的重点是确保员工“针对合适的工作使用合适的AI工具”，并在整体上成为更熟练的AI使用者。“(今年早些时候)我们只是衡量他们是否在用这些AI产品，而现在更多的是关注他们‘如何’使用这些AI产品。”他补充道。
3. 为智能企业打下基础
与许多其他CIO一样，反向抵押贷款提供商Finance of America的CIO Brian Conneen正在部署智能体，用来执行以往由人工完成的繁琐工作。他表示，这提升了员工和客户体验，同时也增强了公司的运营效率和盈利能力。
为了加速公司对AI的使用，Conneen制定了AI战略，并构建了用于实际部署AI的IT平台。他表示，这种双管齐下的方法确保了AI举措与业务战略紧密对齐，确保公司拥有坚实的数据基础来驱动AI应用，同时避免了公司最终陷入AI服务碎片化的泥潭。他指出，这种方法在推进AI战略的过程中创造了“协同性”。
然而，Conneen也指出，要构建一个准备好迎接“智能体与人类协同工作”未来的企业，光有战略和平台是不够的，人类自身也必须学会主动拥抱智能体。为了实现这一转变，Conneen致力于改变员工的心态，让他们能够放心地将任务委派给智能体，并信任AI能够成功完成这些任务。
“我正在努力让他们接受这一点，打破‘只有我才能做这工作’的旧观念。通过向他们展示智能体能够为业务带来巨大价值，并证明当人们积极拥抱技术时，他们能做得更多，并腾出更多时间去做真正需要他们关注的工作。”他解释道。
4. 为未来形态重塑业务工作流
CIO们也依然致力于流程改进，将其视为从AI举措中获取价值的必要条件，同时也是提升工作场所效率和生产力的关键所在。
研究机构Gartner发现，63%的CIO将改进流程列为AI业务化落地时的目标，使其成为仅次于提高业务成果(74%)的第二大被提及最多的目标。
Phelps将流程改进列为他在Esri的重点项目之一。“你不可能单靠技术来解决业务问题。”他说道。
他会评估现状与未来目标状态，然后与业务部门的同行合作，确定实现理想未来状态所需的条件。他还让IT部门企业架构团队中的流程改进顾问进行深入分析，以确定是需要引入新技术，还是需要对工作流进行调整。
Phelps表示，大多数情况下，他们不需要实施新技术，而是通过调整工作流以及改变现有技术的使用方式，就能“实现预期的业务能力净增长”。
5. 现代化的技术栈
对于CIO而言，技术栈现代化同样是一项核心IT举措，它不仅是提高效率、生产力和用户体验的手段，也是赋能AI创新和强化网络安全的基石。
非营利组织Contexture的CIO Deanna Towne一直在开展此类工作，部分原因在于并购将三个健康信息交换平台(HIE)整合为了一个。“过去的三个不同平台，如今已合为一个全新的单一平台：Contexture平台。”Towne解释道。
这项工作始于三年前，当时他们将业务从旧有的HIE迁移到了能够支撑组织未来发展的新平台上，这其中还包括实施数据标准并确保所有数据符合这些标准，从而使患者信息更加准确，且能被临床医生即时使用。
Towne目前正在进一步完善该平台。“我们持续对其进行拓展和升级，引入更多新的数据类型，并开发新的解决方案、新的报告类型和新的数据产品，以确保我们能够不断演进以满足市场上出现的新需求。”她表示。
“持续的服务改进已经植入到我们的运营方式中，因此我们总是在寻找改进的机会，这是我们运作机制的一部分，而且非常有针对性，这需要极高的专注力，因为人很容易在完成项目后就转向下一件事，再也不回头看。但那样的话，技术债很快就会堆积如山。”Towne说道。
Towne补充道，这种持续改进的方法同样适用于Contexture的网络安全态势。“我们始终关注网络安全，确保落实了所有所需的控制措施，并尽我们所能做到最好。”
6. 推动业务转型
施耐德电气北美区SVP兼CIO Bobby Cain将业务转型列为其核心IT项目之一，他强调IT所做的一切都应该“围绕推动业务成果展开，而不是仅仅管理技术”。
他还列出了一系列旨在让公司为未来做好准备的举措，这套工作路线被称为J2R(Journey to Readiness，准备就绪之旅)。
“最核心的IT项目要么属于‘准备就绪’，要么属于‘实际转型’这两个范畴之一。”Cain补充道。
J2R项目包括旨在提高数据质量、干净度、准确性和可用性的数据转型举措。Cain还在重新思考IT角色，通过为个人贡献者打造全新的职业发展路径——他认为这有助于施耐德吸引、留住和培养当前及未来几年所需的人才。
属于第二个范畴的近期项目包括施耐德的Titan项目，该项目以全球SAP S/4HANA的实施为核心，并伴随着公司定价和合同管理流程的全面转型。
7. 面向未来重塑IT部门
波士顿地区的CIO Devan Dewey认为，IT部门本身必须进行重塑，他在《规模的失配》(A Mismatch of Scale)一文中详细阐述了这一观点。在接受采访时，Dewey解释说，IT曾经掌控着大型企业级系统，但如今管理的是大量的“小型智能体和应用”。
“而我们在过去40年中学会的一切——无论是流程还是思维方式——都与这个由微型应用组成的新世界背道而驰，”他说道，“如果你看看四五年前一家典型公司的资产组合，那是一堆庞大、昂贵且推进缓慢的东西，而现在，它变成了小巧、便宜且快速迭代的东西，这将需要对IT的运作方式进行彻底重塑，它需要对整个交付流水线进行重新构想。”
Dewey正在面向“小型智能体和应用”的现代业务环境重塑他的IT部门。他建立了一个团队，在为期45天的冲刺中，搭建出了专门用于交付这些微型新事物的全新基础设施，并成功将两个基于Claude构建的原型通过这条新流水线推出，验证了其可行性。
“把它称作一次能力验证，”Dewey说道，他现在的目标是继续构建这一新的基础设施，添加所需的组件(例如与外部数据源的连接)，并在通过该流水线推进智能体和应用时变得更加敏捷。
“这本质上是为了构建一个能够支撑成百上千个微型应用和智能体的架构，它将为我们未来的成功奠定基础。”
